Suite à notre récente présentation de CDP, passons désormais au déploiement CDP private Cloud sur votre infrastructure locale. Le deploiement est entièrement automatisé avec les cookbooks Ansible édités par Cloudera et il est reproductible sur votre poste local avec Vagrant.

Cloudera Data Platform (CDP) est une solution cloud de données s’adressant aux entreprises. Il fournit une puissante plateforme Big Data, une sécurité intégrée avec une conformité automatique et une gouvernance de la protection des données, ainsi que des analyses basées sur des politiques et des métadonnées pour les utilisateurs finaux.

Le déploiement d’un cluster CDP Private Cloud n’est pas une…

Cloudera Data Platform (CDP) is a cloud computing platform for businesses. It provides integrated and multifunctional self-service tools in order to analyze and centralize data. It brings security and governance at the corporate level, all of which hosted on public, private and multi cloud deployments. CDP is the successor to Cloudera’s two previous Hadoop distributions: Cloudera Distribution of Hadoop (CDH) and Hortonworks Data Platform (HDP). In this article, we dive into the new Cloudera Big Data offering and how it differs from its predecessors.

Overview

CDP features a unique public-private approach, real-time data analytics, scalable on-premise/on-cloud and hybrid cloud deployment options…

Cloudera Data Platform (CDP) est une plateforme de cloud computing pour les entreprises. CDP fournit des outils intégrés et multifonctionnels en libre-service afin d’analyser et de centraliser les données. Elle apporte sécurité et gouvernance à l’échelle de l’entreprise, tout pouvant être déployé en cloud public, privé et multi-cloud. CDP est le successeur des deux précédentes distributions Hadoop de Cloudera : Cloudera Distribution of Hadoop (CDH) et Hortonworks Data Platform (HDP). Dans cet article, nous nous penchons sur la nouvelle offre Big Data de Cloudera et sur ce qui la différencie de ses prédécesseurs.

Vue d’ensemble

CDP propose une approche publique-privée unique, des…

To propose a well-maintained and usable Python package to the open-source community or even inside your company, you are expected to accomplish a set of critical steps. First ensure that your code is unit tested. Second respect the common writing and format styles. Automate these steps and integrate them in a continuous integration pipeline to avoid any regression that stems from modifications applied to your source code. Finally, provide enough documentation for future users. Once done it is common to publish your Python package on the Python Package Index (PyPI). Here we are going to see how to accomplish each…

Avant de partager un package Python avec la communauté ou au sein de son organization, il est recommandé d’accomplir un certain nombres de tâches. Elles ont vocation à péréniser le bon fonctionnement du package sur le long terme tout en encourageant de nouvelles contributions. Tout d’abord assurez vous que votre code soit couvert par des tests unitaires. Respectez les conventions de style et de format d’écriture utilisées couramment avec Python. Ensuite Automatisez les tests et l’évaluation de la qualité de votre code afin d’intégrer ces étapes dans une chaîne d’intégration continue pour éviter de quelconques régressions qui émergerait dans cotre…

Good software engineering practices always bring a lot of long-term benefits. For example, writing unit tests permits you to maintain large codebases and ensures that a specific piece of your code behaves as expected. Writing consistent Git commits also enhance the collaboration between the project stakeholders. Well-crafted Git commit messages open the door to automatic versioning and generated change log files. Consequently, a lot of attempts are currently ongoing and applied to normalize the messages written in our Git commits.

In the first part of this serie, we setup, our project by installing different Python versions with pyenv, setting a…

L’application de bonnes pratiques en ingénierie logicielle apporte une plus-value certaine à vos projets. Par exemple l’écriture de tests unitaires vous permet de maintenir de larges projets en vous assurant que des parties spécifiques de votre code fonctionnent correctement. Écrire des messages Git commit cohérents, lisibles et compréhensibles par tous, améliore le suivi et la compréhension des changements apportés durant le processus de développement et de maintenance de votre projet, tout en fluidifiant la communication entre les différents collaborateurs.

Au cours de l’article précédent nous avons installé différentes version de python à l’aide de pyenv, définit une version locale de…

When learning a programming language, the focus is essentially on understanding the syntax, the code style, and the underlying concepts. With time, you become sufficiently comfortable with the language and you start writing programs solving new exciting problems.

However, when you need to move towards this step, there is an aspect that one might have underestimated which is how to build the right environment. An environment that enforces good software engineering practices, improves productivity and facilitates collaboration. At Adaltas, we manage several open source projects and we welcome a lot of contributions. They are mostly targeting the Node.js platform. …